AI世界如今最大的赢家是谁？
毫无疑问是黄仁勋的NVIDIA，布局早，技术强，根本找不到对手，“躺着”就可以挣大钱了。
现在，NVIDIA又公布了最新一代Hopper H100计算卡在MLPerf AI测试中创造的新纪录。
(资料图片仅供参考)
Hopper H100早在2022年3月就发布了，GH100 GPU核心，台积电4nm工艺，800亿晶体管，814平方毫米面积。
它集成18432个CUDA核心、576个Tensor核心、60MB二级缓存，搭配6144-bit位宽的六颗HBM3/HBM2e高带宽内存，支持第四代NVLink、PCIe 5.0总线。
相比于ChatGPT等目前普遍使用的A100，H100的理论性能提升了足足6倍。
不过直到最近，H100才开始大规模量产，微软、谷歌、甲骨文等云计算服务已开始批量部署。
MLPerf Inference是测试AI推理性能的行业通行标准，最新版本v3.0，也是这个工具诞生以来的第七个大版本更新。
对比半年前的2.1版本，NVIDIA H100的性能在不同测试项目中提升了7-54％不等，其中进步最大的是RetinaNet全卷积神经网络测试，3D U-Net医疗成像网络测试也能提升31％。
对比A100，跨代提升更是惊人，无延迟离线测试的变化幅度少则1.8倍，多则可达4.5倍，延迟服务器测试少则超过1.7倍，多则也能接近4倍。
其中，DLRM、BERT训练模型的提升最为显著。
NVIDIA还颇为羞辱性地列上了Intel最新数据中心处理器旗舰至强铂金8480+的成绩，虽然有56个核心，但毕竟术业有专攻，让通用处理器跑AI训练实在有点为难，可怜的分数不值一提，BERT 99.9％甚至都无法运行，而这正是NVIDIA H100的最强项。
此外，NVIDIA还第一次公布了L4 GPU的性能。
它基于最新的Ada架构，只有Tensor张量核心，支持FP8浮点计算，主要用于AI推理，也支持AI视频编码加速。
对比上代T4，L4的性能可加速2.2-3.1倍之多，最关键的是它功耗只有72W，再加上单槽半高造型设计，可谓小巧彪悍。
几乎所有的大型云服务供应商都部署了T4，升级到L4只是时间问题，Google就已经开始内测。